MySQL Query Optimizer通过我让们执行EXPLAIN命令来告诉我们他将使用一个什么样的执行计划来优化我们的Query。所以，可以说Explain是在优化Query时最直接有效的验证我们想法的工具。
在我们对某个Query优化过程中，需要不断的使用Explain来验证我们的各种调整是否有效。
一、我们先看一下在MySQL Explain功能中给我们展示的各种信息的解释：
1、ID：Query Optimizer所选定的执行计划中查询的序列号；
2、Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型
1）DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集；
2）DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；
3）PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询；
4）SIMPLE：除子查询或者UNION之外的其他查询；
5）SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集；
6）UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询；
7）UNION：UNION语句中第二个SELECT开始的后面所有SELECT，第一个SELECT为PRIMARY；
8）UNION RESULT：UNION中的合并结果；
3、Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称；
4、Type：告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下几种类型；
1）all：全表扫描；
2）const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次；
3）eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问；
4）fulltext：全文索引；
5）index：全索引扫描；
6）index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge之后再读取表数据；
7）index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或者唯一索引；
8）rang：索引范围扫描；
9）ref：Join语句中被驱动表索引引用查询；
10）ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询；
11）system：系统表，表中只有一行数据；
12）unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束；
5、Possible_keys：该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要；
6、Key：MySQL Query Optimizer从possible_keys中所选择使用的索引；
7、Key_len：被选中使用索引的索引键长度；
8、Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的；
9、Rows：MySQL Query Optimizer通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；
10、Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
1）Distinct：查找distinct值，所以当mysql找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查询而转为后面其他值的查询；
2）Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的时候使用；
3）Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果；
4）No tables：Query语句中使用FROM DUAL或者不包含任何FROM子句；
5）Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer所通过改变原有Query的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数；
6）Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL官方手册的描述，当MySQL Query Optimizer没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
7）Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候，MySQL Query Optimizer会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在Query中不能有GROUP BY操作。如使用MIN()或者MAX()的时候；
8）Using filesort：当我们的Query中包含ORDER BY操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer不得不选择相应的排序算法来实现。
9）Using index：所需要的数据只需要在Index即可全部获得而不需要再到表中取数据；
10）Using index for group-by：数据访问和Using index一样，所需数据只需要读取索引即可，而当Query中使用了GROUP BY或者DISTINCT子句的时候，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是Using index for group-by；
11）Using temporary：当MySQL在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra信息中就会出现Using temporary。主要常见于GROUP BY和ORDER BY等操作中；
12）Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where信息；
11、partitions：匹配的分区
12、filtered：按表条件过滤的行百分比
二、例子
mysql> explain select count(*) from t_crcs_check_diff\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_crcs_check_diff
partitions: NULL
type: index
possible_keys: NULL
key: IDX_CHECK_DIFF
key_len: 166
ref: NULL
rows: 12065
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
ERROR:
No query specified