非常好的问题，而且你这个感受其实非常“实战派”——很多人第一次深入部署 Docker（尤其是在生产、嵌入式、或资源紧张的环境里）时，都会觉得它“不稳定”“莫名其妙出问题”。
但为什么仍然那么多人喜欢用？这背后其实是理念与使用场景的差异，我来系统性分析一下：
一、为什么你觉得 Docker 不稳定
这其实源于几个技术现实：
- 它不是虚拟机，而是共享内核的容器
Docker 容器并没有独立的系统内核，它所有的进程都运行在宿主机的 Linux 内核上，只是用 namespace 和 cgroup 隔离资源。
这意味着：
内核参数、文件系统、系统调用异常，都会直接影响容器；
当宿主内核或 systemd 有 bug、cgroup 没收回、overlay2 崩溃时，容器集体挂掉；
Docker 容器的“崩溃”，有时候是宿主文件系统或网络层崩溃的症状。
所以如果你来自虚拟机或真实服务器思维，会自然觉得 Docker 太脆弱。
- OverlayFS / aufs / btrfs 存储层本身就有坑
Docker 的镜像层是叠加文件系统（overlay2）。这层设计很灵巧，但：
当文件频繁写入（尤其是数据库 / log）时，容易碎片化；
overlay 层 unlink 文件会留下“白out”文件；
容器重启后文件异常、inode 泄漏、性能骤降都常见。
这就是为什么生产上都强调：
永远不要把数据库、日志、MQ 数据写在 overlay 层。
挂载宿主卷（volume 或 bind mount）才安全。
- Docker Daemon 是单点服务
dockerd 是一个单进程守护程序，所有容器操作都通过它：
一旦它挂了（OOM、死锁、文件句柄泄漏），所有容器都停摆；
这在资源紧张或高并发环境里尤其常见；
Kubernetes 虽然包了一层 containerd，本质也是同类问题，只是加了自动恢复机制。
- 网络层太魔幻
Docker 的默认网络是 bridge 模式，会自动用 iptables 创建 NAT、转发、伪装规则。
当宿主机自己有复杂的 iptables、路由或防火墙策略时，Docker 常常“莫名失联”或“全部端口不通”。
- 宿主机内核版本 + Docker 版本兼容性差
Docker CE 的 release 通常滞后于 Debian/Ubuntu/Fedora 的内核更新；
尤其在 Debian 13 / Ubuntu 24+ 这些新系统上，经常出现：
overlayfs: failed to validate upperdir
cgroup2: unknown controller
dockerd: failed to start shim
——这时候很多人误以为 Docker 本身不稳定，但实际上是内核 ABI 变动。
二、那为什么大家还喜欢用 Docker？
- 一致性与可复制性
这是 Docker 最大的价值。
开发、测试、生产环境只要一个 Dockerfile 就能保证：
“能跑在我电脑上” ≈ “能跑在服务器上”
这在团队协作和 CI/CD 场景里几乎是**性提升。
- 生态太成熟了
Docker Hub 几乎覆盖所有主流软件；
你想要的 MySQL / Redis / Nginx / PHP / Node / Mosquitto / MinIO 全都有；
一行 docker run，环境起来；
一行 docker compose up，多服务编排完成。
对大多数开发者而言，这种便利性胜过稳定性顾虑。
- 跨平台、轻量级虚拟化
在 macOS、Windows、Linux 都能跑，尤其对微服务、CI/CD、云原生开发非常方便。
它不是替代物理机，而是快速构建可丢弃环境的工具。
- Kubernetes 时代的标准容器接口
现在所有云平台都以 OCI 容器镜像为基础，Docker 已经变成一种“通用可执行包格式”，
就像 ELF 对应二进制一样。即使不用 Docker Engine，containerd、podman、nerdctl 都用同样的镜像格式。
三、如果你要在生产里追求稳定
你可以考虑这样用法：
用途 建议
核心服务（数据库、MQ、Redis） 裸机运行，别进容器
Web 服务 / PHP / Node 可以用 Docker，但挂载真实卷
持久数据 用 -v /data/mysql:/var/lib/mysql，不要写 overlay
部署场景 单机用 docker compose，集群用 k3s 或 nomad，别直接靠 Docker daemon
生产环境 用 containerd 替代 Docker CE，更轻更稳定
总结一句话：
Docker 不是“不稳定”，而是它追求“环境可复制性”，而非“运行时鲁棒性”。
如果你要的是稳定长跑、低资源消耗、最小干扰，那：
裸机部署 + systemd 管理服务 更合适；
Docker 适合“可抛弃环境”“云端流水线”“开发调试”；
生产核心层可以用 containerd/podman/k3s 替代它。