同义词（synonym）是数据库对象，相当于给表起一个别名。

通过创建同义词可以简化对象的访问，使用同义词可以：
1）更方便的引用其他用户拥有的表
2）缩短冗长的对象名

例子：

SQL> select object_name, object_type, owner from dba_objects where object_name='DUAL';

OBJECT_NAME   OBJECT_TYPE   OWNER
------------- ------------- -------------
DUAL          TABLE         SYS
DUAL          SYNONYM       PUBLIC

从例子中看到SYS用户有DUAL表，为了让其它用户能引用DUAL表，建立了一个公共的同义词。

1、创建同义词

CREATE [PUBLIC] SYNONYM synonym_name FOR object_name;

2、删除同义词

DROP SYNONYM synonym_name;

3、查看所有同义词

select * from dba_synonyms;

4、权限
CREATE SYNONYM权限：创建自己私有同义词
CREATE ANY SYNONYM权限：创建其它用户的私有同义词
CREATE PUBLIC SYNONYM权限：创建自己公有同义词
继续阅读oracle数据库对象-同义词 →

序列（sequence）是oracle数据库对象中的一个，每次使用时它会自动增加（或减少）。

1、创建序列
语法：

CREATE SEQUENCE sequence_name
  [INCREMENT BY n]
  [START WITH n]
  [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] 10^27
  [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] -10^27
  [{CYCLE | NOCYCLE }]
  [{CACHE n | NOCACHE}];

说明：
INCREMENT BY：每次加几个
START WITH：从几开始
MAXVALUE：最大值是多少，或NOMAXVALUE不设置最大值
MINVALUE：最小值是多少，或NOMINVALUE不设置最小值
CYCLE：累加到最大值之后循环，或NOCYCLE一直累加不循环
CACHE：设置内存里缓存多少个序列，如果系统down掉了内存中的序列会丢失，导致序列跳号，也可以设置为NOCACHE不缓存

创建语句：

create sequence seq1
increment by 1
start with 1
maxvalue 999999
minvalue 1
cycle
nocache;

这个序列的值从1到999999递增循环。
继续阅读oracle数据库对象-序列 →

oracle提供了22种不同的数据类型。

一、数据类型

1、char
char是一个定长字符串，会用空格填充来达到其最大长度。如果该列没有插入数据为null，插入数据没有到定义的长度，用空格填充。

2、nchar
这是一个包含unicode格式数据的定长字符串。

3、varchar2
目前这也是varchar的同义词。这是一个变长字符串，与char类型不同，它不会用空格填充至最大长度。

4、nvarchar2
这是一个包含unicode格式数据的变长字符串。

5、raw
这是一种变长二进制数据类型，这说明采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。可以把它看作由数据库存储的信息的二进制字节串。

使用类似于char，存储的是char的二进制值。（我没用过）
继续阅读oracle数据类型简述 →

一、索引的概念

索引类似于查字典，通过拼音、笔画，只要几步就能查到所要的字。数据库里，通过索引，只要少量的读，就能找到所需的记录。

使用索引需要找到一个平衡点，索引太多会影响DML语句的速度，因为要写索引表。索引太少又不能提高查询速度。

二、B*树索引


1、B*树索引：我们所说的“传统”的索引。create index 创建的索引默认是B*索引。

B*数索引类似于一颗二叉树，但并不是二叉树。B*树中的“B”不代表二叉（binary），而代表平衡（balanced）。

B*树的特点之一是：所有叶子块都应该在树的同一层上。

这一层也称为索引的高度（height），这说明所有从索引的根块到叶子块的遍历都会访问同样数目的块。也就是说，对于形如“SELECT INDEXED_COL FROM T WHERE INDEXED_COL = :X”的索引，要到达叶子块来获取第一行，不论使用的:X值是什么，都会执行同样数目的I/O。

换句话说，索引是高度平衡的（height balanced）。大多数B*树索引的高度都是2或者3，即使索引中有数百万行记录也是如此。这说明，一般来讲，在索引中找到一个键只需要执行2或3次I/O。
继续阅读oracle数据库对象-索引 →

oracle中的一个表最多可以有1000列。

oracle中有9种类型的表：

1、堆组织表（heap organized table）
就是“普通”的标准数据库表。数据以堆的方式管理。堆组织表中记录是无序的，不以某种特定顺序来放置。

2、索引组织表（index organized table）
索引组织表的数据都存储在与其关联的索引中，对表的添加、更新、删除，只会导致索引的更新。查询时必须根据索引去查询数据。

索引组织表必须设定主键。

create table indextable (
id varchar2(10),
name varchar2(20),
constraint pk_idx primary key (id)
)
organization index;

insert into indextable values ('1', '1');
insert into indextable values ('2', '2');

对索引组织表查询：

select * from indextable where id = '2';
select * from indextable where name = '2';

第一个查询的是主键，执行计划走的是INDEX UNIQUE SCAN。第二个查询的非索引字段，执行计划走的是INDEX FAST FULL SCAN。说明索引组织表的数据是跟在索引后面的，执行计划会自动根据索引来查询。
继续阅读oracle数据库对象-表的分类 →

一、redo

重做日志文件（redo log file）是数据库的事务日志。oracle有在线重做日志和归档重做日志。

重做日志文件都用于恢复，万一实例失败或介质失败，它们就能恢复数据库到这个“意外”发生前的时间点。

二、undo

undo用于取消一条语句或一组语句的作用。

undo在数据库内部存储在一组特殊的段中，这称为undo段（undo segment）。“回滚段”（rollback segment）和“undo 段”（undo segment）一般认为是同义词。

undo操作数据库只是逻辑地恢复到原来的样子，所有修改都被逻辑地取消，但是数据结构以及数据库块本身在回滚后可能大不相同。

oracle回滚时，它实际上会做与先前逻辑上相反的工作。对于每个insert，oracle会完成一个delete。对于每个delete，oracle会执行一个insert。对于每个update，oracle则会执行一个“反update”，或者执行另一个update将修改前的行放回去。
继续阅读oracle redo和undo简述 →